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      巡檢效率提升200%!基于飛槳打造的小度巡檢機器人“能+效”雙在線

      巡檢效率提升200%!基于飛槳打造的小度巡檢機器人“能+效”雙在線

            “告警:1號樓4層A梯消防通道有障礙物!”
       
        百度大廈的一名安保人員手機里彈出這樣一條信息。發信息的是他的“新同事”,一位近期上崗百度深研大廈的智能助手——小度巡檢機器人。
       
        小度巡檢機器人是百度基于飛槳打造的一款室內智能巡檢機器人,具有自主巡檢、定時巡檢、自主回充、遠程監管(包括機器人監控、巡檢報警報)和數據收集等功能,能夠協助物業、安保等部門對辦公場所等室內區域進行精準巡檢,從而及時響應、杜絕安全隱患。
       
       
        小度巡檢機器人的工作日常:技能、效率雙在線
       
        小度巡檢機器人上崗后將負責百度深研大廈F1-F15共15層的巡檢,包含辦公區燈故障檢測、飲水機狀態檢測、果籃空置檢測、消防通道檢測和夜間加班情況統計等日常工作內容,實時上報巡檢結果,方便安保人員及時到場解決。
       
        以飲水機狀態檢測為例,當小度巡檢機器人走到飲水機前方時,借助攝像頭,能夠識別判斷飲水機的開關機狀態、水位狀態以及鄰近的大桶水架的空桶情況。如果飲水機處于開機狀態,而水位低于設置線,小度巡檢機器人就會向安保人員發出給飲水機換水的通知。同時,當大桶水架子上有多個空桶時,則會向安保人員發出給更換大桶水的通知。
       
       
        在此次疫情期間,小度巡檢機器人還增加了一項工作內容,就是負責辦公區域內員工口罩佩戴檢測,充當著員工們貼心的戴口罩提醒員。而如今,隨著疫情防控進入常態化,小度巡檢機器人還將繼續守護在疫情防控的第一線,成為助力企業復工復產的一股后備力量。
       
       
        小度巡檢機器人上崗后,日常巡檢效率提升200%,原本1~15層全樓層需要1~2人每2小時巡檢一次,現在借由小度巡檢機器人的輔助,只需要人力早晚各一次進行補充巡檢即可,不僅節約了巡檢的人力,而且加快了對異常情況檢測的反應速度,提升了辦公人員的體驗。
       
        小度巡檢機器人的誕生:飛槳PaddleX助力完成整套開發流程
       
        作為一位承擔著百度深研大廈日常巡檢的“工作人員”,多才多藝、聰明高效的小度巡檢機器人的技能加持,離不開百度飛槳深度學習平臺的開發工具PaddleX助力。PaddleX是“WAVE SUMMIT 2020”深度學習開發者峰會上飛槳全新發布的全流程開發工具,它集飛槳核心框架、模型庫、工具及組件等深度學習開發所需全部能力于一身,并提供簡明易懂的Python API,方便用戶根據實際生產需求進行直接調用或二次開發。(https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX)
       
       
        據百度飛槳技術團隊介紹,為了提升百度深研大廈的巡檢效率、提高同事們的辦公體驗,也把自己研發的開發工具落地應用起來,他們聯合了百度自然語言處理部的小度機器人團隊,為小度巡檢機器人增加了諸多能力。綜合考慮了安保人員的日常巡檢內容和辦公所需,如飲水機的更換、果籃剩余物的更換,以及夜間辦公區電器的開關等,團隊確定了機器人巡檢的使用場景,隨即開始著手應用飛槳全流程開發工具PaddleX研發實現小度巡檢機器人的核心算法?;陲w槳PaddleX工具,小度巡檢機器人的硬件工程師將采集、標注后的圖像數據導入PaddleX GUI,選用飛槳團隊自研的高性能MobileNetV3-Large-SSLD(https://paddleclas.readthedocs.io/zh_CN/latest/models/models_intro.html)預訓練模型,快速完成了模型訓練,并最終應用Paddle原生預測引擎進行預測部署,完成從算法生產到硬件部署整套開發流程,一個裝上“AI大腦”的小度巡檢機器人就此誕生。
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